Kan jouw data agents dragen? Lineage, entity resolution, governance en kwaliteit, getoetst aan wat agents werkelijk nodig hebben. Dertig jaar data en architectuur achter één vraag.
Bekijk het bewijs →De bewijslaag die een adviespraktijk onderscheidt van een cv. Het interessante is altijd wat niet werkt zoals het beloofd was.
Foreman houdt door AI geschreven software eerlijk. Eén feature passeert drie poorten die alleen ik afteken, en een agent doet het werk in een afgesloten ruimte: een harde limiet op het aantal pogingen, escaleren in plaats van gokken. Het proces is publiek. Het oordeel blijft privé, want dat is het deel dat niemand kan kopiëren.
Flow · Sprint · Expertise PacksEen benchmarkengine voor duurzaamheid op basis van publieke emissieregisters, tot op locatieniveau: 8 nationale PRTRs, 4,8 miljoen rijen, lineage op rijniveau, draaiend in Azure onder een ZeroNonsense.dev IP-licentie. Het moeilijke is niet de pipeline, het is entity resolution. Fabrieken zijn genoemd naar locaties, bedrijven naar rechtspersonen, en niets sluit gratis op elkaar aan. De eerlijke conclusie is dat de data een hard plafond heeft, en die bevinding is meer waard dan het product geweest zou zijn.
Azure SQL · Python · Publieke registersDe kleine tools die een eenmansbedrijf eerlijk houden. BurnRate meet het werkelijke tokenverbruik uit sessielogs (bevinding: 95 tot 98 procent van de input was gecachte context, geen nieuw werk). Spraakgestuurde tijdregistratie zet gesproken sessies om in een urenregistratie die een audit doorstaat, voor de WBSO. claudecost (een draagbaar Claude-kostendashboard) en perfadvisor (een Windows-diagnoseadviseur) zijn er twee meer, eerst gebouwd om een eigen probleem op te lossen. Ook in de la: SentinelPR en ReleaseScribe, twee open source GitHub Actions voor AI-PR-review en changelog-generatie.
Python · JSON-stores · SQLCipherDit is voor teams die moeten besluiten wat ze met AI en Agentic AI gaan doen en die een getoetste, onafhankelijke mening willen in plaats van een verkooppraatje of een implementatiecontract. Je brengt het besluit. Ik breng wat er werkelijk stukging, en wat overeind bleef, toen ik hetzelfde systeem zelf bouwde.
Minimaal een halve dag, bij je op locatie of op afstand. Jouw plannen en architectuur getoetst aan wat ik zelf gebouwd en gemeten heb. Eindigt met een kort schriftelijk oordeel dat je intern kunt doorsturen.
Een sessie van 45-60 minuten voor een engineeringpubliek, opgebouwd uit echte experimenten in plaats van een leveranciersdeck. Met de details erbij: wat de cijfers waren, en waar ze vandaan kwamen.
Als het besluit ervan afhangt of iets werkelijk werkt: een kleine PoC, afgebakend op de risicovolle vraag, gebouwd om gemeten te worden, en opgeleverd met de cijfers. Genoeg om het te beslechten, geen voet tussen de deur voor een implementatiecontract.
Een onafhankelijke beoordeling van een leverancier, een overnamekandidaat of een intern bouwvoorstel, voordat het budget vastzit. Een recht antwoord op de vraag of de claims het contact met productie overleven.
Geen volledige implementatiecontracten, geen detachering, geen doorverkoop van andermans software. Een afgebakende proof of concept om een besluit te beslechten hoort erbij. Een team dat er de komende zes maanden zit, niet, en dat zeg ik liever dan dat ik het contract aanneem.
Gemeten dat 85-98% van de tokenkosten in lange agentsessies overhead was, en dat daarna teruggebracht met concrete fixes in sessiebeheer.
Een emissiedata-pipeline over meerdere landen gebouwd: acht nationale registers plus het EU-brede E-PRTR, 4,8 miljoen gevalideerde rijen met lineage op rijniveau.
Ik run het bedrijf op een portable, file-based control plane. Een voice agent op een laptop-GPU van 8 GB is een van de oppervlakken daarvan. De hele boom in een middag verhuisd tussen machines en AI-abonnementen, zonder verlies.
De tijd voor design review met ongeveer 84% teruggebracht met een zelftestende expertise-agent, en de perfecte zelftestscore weggegooid nadat ik de test zelf had gecontroleerd.
Een agent 's nachts een wijziging in een data-pipeline van spec naar gemergede PR laten brengen, 73 tests groen, terwijl push, merge en klaarverklaren bij mensen bleven.
Dertig jaar in technologie. Als Director of Architecture and Software Engineering bij Valona Intelligence een Competitive Market Intelligence platform van een Gmail-inbox en een spreadsheet naar een zeslaags, multi-tenant SaaS-product gebracht dat honderden enterprise-klanten bedient, het engineeringteam in acht jaar van 2 naar 28 laten groeien zonder legacy op te bouwen. Dat platform is nu Leader in het Gartner® Magic Quadrant™ for Competitive and Market Intelligence Platforms van 2026. Onder de eerdere naam A-INSIGHTS won het de FD Gazellen (2017 en 2018) en stond het in de Erasmus Top 250 Groeibedrijven (2018 en 2019). Bij Damen Shipyards een solo big-data- en IoT-initiatief uitgebouwd tot een door de CIO gedragen programma van 30 mensen dat een eigen business unit werd, Damen Digital: het moeilijke waren nooit de sensoren, het was telemetrie uit honderden scheepstypen hetzelfde laten betekenen voordat iemand een dashboard erop vertrouwde. Als Senior Technical Advisor bij HuurPrijsHulp geadviseerd, een Amsterdamse start-up die op de KVK Innovatie Top 100 van 2024 werd uitgeroepen tot het derde meest innovatieve maatschappelijke bedrijf van Nederland; hetzelfde palet advies geldt voor start-ups en scale-ups, niet alleen voor enterprises.
Making a company AI-ready starts with agreeing where files go. Four boring folder rules, the one mechanism behind them, and the August I found the same dead rule stated as live fact in six of my own files.
"Graph engineering" is three weeks old and already means four different things. The thing underneath it, a code knowledge graph, already has a name and I have been running one across twelve repos for weeks. A January 2026 paper settles the part worth settling: deterministic graphs beat LLM-extracted ones, and mine is honest about which half of it is which.
Months of building an emissions benchmark on public registers, and the model was never the bottleneck. Identity was. Coverage was. Lineage was. What a data foundation has to do before an agent's answers mean anything.
Adviesvragen, uitnodigingen voor een lezing, of vragen over de tools. Ik lees alles.
